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多参 数食品掺伪检测仪
产品应用多参数食品掺伪检测仪，利用神经网络检测原理，建立多参数数学模型，利用复合探头把混合样品的物理及化学指标测出来，利用仪器内部的公式，计算液态食品样品中掺伪的百分比。复合传感器技术是目前上的检测技术，在复杂成分组成的物质检测上，单一传感器已不能满足具体成分的测定，复合传感器技术可以很好地进行具体成分的测定。神经网络式的数据分析模型可以为组成复杂的物质中某种具体物质的特异性进行准确表达，进而精确测定。二、技术亮点1.神经网络式的数据分析模型，实时处理数据，精确锁定特征点； 2.无试剂消耗品，降低检测成本，提高检测精度； 3.开放检测项目升级模式，客户定制检测指标限值。三、检测项目1.依据标准样本，进行液态食品质量快速测定; 2.锁定食品风味数据，进行标准化批量生产; 3.科研单位用于建立标准液态样本成分的数据库.
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